SEO expert Pavel Ungr: Co AI mění ve vyhledávání a co zůstává stejné

Co si z toho odnést

1. 1

   GEO a pojmy jako AEO: GEO znamená generative engine optimization, tedy optimalizaci nalezitelnosti v prostředích s generovanými výsledky, jako jsou ChatGPT, Gemini nebo Perplexity. Techniky GEO jsou z velké části totožné s těmi, které kvalitní SEO dělá roky, například budování značky, strukturovaná data a EAT. Rozdíl je hlavně v měření a v tom, že je třeba sledovat více platforem najednou.▶ 4:52

2. 2

   Dopad AI overviews na prokliky: Počet prokliků z organického vyhledávání se od spuštění AI overviews snížil zhruba o 40 %. AI overview se v České republice zobrazuje přibližně u 20 % dotazů, z toho asi 90 až 95 % jsou informační dotazy. Obsahové weby závislé na reklamních příjmech jsou zasaženy nejvíce, transakční dotazy jsou méně ohroženy.▶ 37:37

3. 3

   Měření viditelnosti v AI: Klasické nástroje jako Google Search Console nebo Analytics nestačí pro měření citací v AI nástrojích. Pavel doporučuje dvě české služby: Marketing Miner, který je na trhu dlouho, a brněnský startup Ranketa, který míří globálně. Oba fungují tak, že automaticky zadávají dotazy do AI nástrojů a sledují, kdy a jak se tam daná firma zobrazuje.▶ 7:57

4. 4

   Jak funguje doporučování v ChatGPT: Asi 80 % obsahu doporučovaného v ChatGPT pochází z první stránky výsledků vyhledávačů. ChatGPT kupuje výsledky od Googlu nebo využívá Bing. Dále funguje mechanismus zvaný grounding: model si svou odpověď rozdělí na desítky specifických longtailových dotazů, které zadá do Googlu, a podle výsledků svou odpověď ověří nebo upraví. Proto je klíčové mít na webu co nejvíce detailních informací o produktech.▶ 29:17

5. 5

   Co konkrétně dělat pro lepší viditelnost v AI: Rychlost webu je důležitá, protože AI roboti při pomalém načítání stahují jen část obsahu nebo se vzdají. Strukturovaná data zpřesňují informace o ceně, dopravě a dalších parametrech. Na konci každé stránky nebo článku se doporučuje přidat nejčastěji kladené dotazy. Dotazy ze zákaznické podpory je vhodné ukládat strukturovaně a využívat je jako podklady pro obsah.▶ 32:05

6. 6

   Agentní nakupování a e-shopy: Agentní nakupování, kdy AI sama vybere a vloží produkty do košíku, je technicky možné, ale české e-shopy na něj nejsou připraveny. Překážkou jsou weby postavené na JavaScriptu, který agenti nedokážou zpracovat. Klíčem k viditelnosti v agentním výběru je mít v databázi e-shopu kompletní parametry produktů a kvalitní produktový feed, protože agent vybírá pouze z e-shopů, které odpovídají zadaným parametrům.▶ 15:35

7. 7

   AI jako nástroj pro zkušené odborníky: Pavel popisuje, že AI za něj dnes dělá opakující se a mechanické práce, jako je klasifikace dat nebo čištění dat, zatímco on se věnuje hlubší analýze a strategii. Přidaná hodnota pro klienty se zvýšila, hodinová sazba zůstala stejná. Má postavený systém osmi agentů, kteří generují texty přizpůsobené tonalitě klienta, spolu s agenty pro SEO, GEO a optimalizaci konverzí. Pro práci s citlivými daty používá lokální modely kvůli GDPR a NDA.▶ 46:52

8. 8

   Juniori versus senioři v éře AI: AI zvládne velkou část juniorské práce dobře, čímž se rozevírají nůžky mezi juniorskou a seniorskou úrovní. To, co ze seniora dělá seniora, není znalost, ale zkušenost získaná projitím slepých cest. Bez zkušenosti nelze správně posoudit, zda je výstup AI dobrý nebo chybný. Firmy, které nebudou investovat do rozvoje juniorů, budou za pár let postrádat mediory a seniory.▶ 51:12